Digitalisation du processus d'approvisionnement

Tendance 2 : Analyse de données avec l'IA

L'une des tendances les plus importantes - qui n'en est toutefois qu'à ses débuts - est sans doute l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) tout au long de la chaîne logistique. L'utilisation de l'IA permet aux entreprises d'analyser efficacement de grandes quantités de données, de les regrouper, de les traiter et d'en tirer au final des enseignements précieux. L'utilisation de l'IA permet d'établir des prévisions plus précises, d'optimiser les stocks et d'améliorer la gestion de l'ensemble de la chaîne logistique. 

Parallèlement, les robots ont trouvé leur place dans le processus d'achat. Ils automatisent les tâches complexes et répétitives, ce qui permet de réaliser d'importantes économies de temps et de ressources, et donc, dans de nombreux cas, d'obtenir l'avantage concurrentiel décisif..

Tendance 3 : Décentralisée, hypersécurisée et ultratransparente : la blockchain

La technologie blockchain, développée à l'origine pour les crypto-monnaies, est aujourd'hui importante dans divers secteurs. Elle constitue un grand livre numérique qui relie les transactions de manière chronologique. La particularité de la blockchain est sa décentralisation. De nombreux ordinateurs (nœuds) gèrent ensemble la base de données. Les nouvelles transactions nécessitent l'accord de la plupart des nœuds, ce qui rend les manipulations plus difficiles. 

En ce qui concerne le processus d'approvisionnement, la blockchain améliore la transparence et la sécurité des chaînes logistiques. Les processus complexes, des producteurs aux consommateurs finaux, peuvent être suivis en temps réel. Les produits et les transactions sont ainsi authentiques et la fraude est réduite.

Tendance 4 : Utilisation de dispositifs IoT tout au long de la chaîne logistique

L'Internet des objets (IoT - Internet of Things) a un impact important sur les achats. Les appareils IoT collectent déjà des données tout au long de la chaîne logistique - leur utilisation va encore augmenter. Ces données permettent de surveiller en temps réel les niveaux de stock, les délais de livraison et la qualité des produits. 

Des systèmes automatisés réagissent à cela, par exemple lorsque le stock est faible, des commandes sont déclenchées. Conrad propose des solutions complètes pour optimiser les processus d'approvisionnement, de l'e-procurement à la gestion des pièces C. 

L'intégration d'une bonne gestion des pièces C peut être un aspect essentiel pour la durabilité dans la pratique d'achat. Alors que l'accent est souvent mis sur les grandes décisions et les processus de production, les entreprises ne doivent pas négliger la manière dont même le plus petit achat de pièces peut avoir un impact positif sur leurs objectifs de durabilité.

Une gestion efficace des pièces C implique l'optimisation de l'achat et de la gestion des consommables de faible valeur. En se concentrant sur ce domaine apparemment insignifiant, les entreprises peuvent néanmoins réaliser des progrès considérables sur la voie d'une exploitation plus durable. 

Efficacité énergétique : La réduction des cycles de commande ainsi que la suppression des commandes individuelles permettent d'optimiser les coûts de processus et de réduire la consommation d'énergie. En regroupant leurs commandes de pièces C et en passant moins souvent des commandes individuelles, les entreprises réduisent non seulement les distances et les fréquences de transport, mais elles gagnent également en efficacité tout au long de la chaîne d'approvisionnement et de la chaîne logistique. 

Chaînes logistiques optimisées : Une gestion des pièces C bien organisée permet de consolider les fournisseurs et les quantités commandées. Les trajets de transport sont ainsi optimisés, ce qui permet de réduire l'empreinte carbone. 

Sélection consciencieuse des matériaux : Même pour les pièces C, il est possible d'opter pour des matériaux plus respectueux de l'environnement. Le choix de matériaux recyclables ou biodégradables peut réduire l'impact sur l'environnement.